Tänapäeva üha enam konkurentsitihedas ülemaailmses töötlevas tööstuses on tehniliste innovatsioonide kaudu kulude vähendamise ja tõhususe parandamise saavutamine muutunud ettevõtetele peamiseks ettepanekuks. Intelligentse ümberkujundamise protsessis piiravad traditsioonilisi töötlevaid tööstusi sageli AI mudeli koolituse, keerukate tehnoloogiliste tõkete ja ebapiisavate arvutusressursside kõrgete kuludega. Kodumaise ulatusliku mudeli sügavuste tõusuga on see ummikseisu täielikult katki ning AI-tehnoloogia odav ja kaasav olemus süstib töötleva tööstusesse uut elujõudu, käivitades "AI ajendatud tootlikkuse revolutsiooni".
DeepSEEK: odavate AI -tehnoloogia puruneb läbi töötleva tööstuse kaudu
Deepseek on oma ainulaadse tugevdamise õppimiseelse koolituse arhitektuuri ja avatud lähtekoodiga ökosüsteemiga märkimisväärselt vähendanud AI-mudelite arengu- ja juurutamiskulusid. Selle käivitatud R1 ja V3 seeria mudelid võivad destilleerimise tehnoloogia abil tihendada miljardi parameetri mudeli väiksemaks, vähendades märkimisväärselt arvutusvõimsuse nõudeid, säilitades samal ajal suure jõudlusega väljundi. Näiteks on Suiyuani tehnoloogia Deepseeki täismõõtmelise mudeli juurutamisel saavutanud "kümnete tuhandete kaartide" kiire rakendamise mitmes intelligentses arvutuskeskuses, parandades järelduste tõhusust, vähendades samas riistvarakulusid üle 30%.
Veelgi olulisem on see, et Deepseeki avatud lähtekoodil on kiirendada tehnoloogilist juurdepääsetavust. Arendajad ei pea mudeleid nullist üles ehitama ja saavad neile hõlpsalt helistada ainult ühe klõpsuga selliste pilveplatvormide kaudu nagu Alibaba Cloud ja Huawei Cloud, mis pakuvad nullkoodi juurutamisteenuseid, lihtsustades oluliselt ettevõtte AI rakenduste arendusprotsessi. Konsultatsioonifirma Omdia ennustab, et Hiina generatiivse AI turu suurus kasvab järgmise viie aasta jooksul 5,5 korda, ulatudes 2029. aastaks 9,8 miljardi dollarini ja selle kasvu peamine liikumapanev jõud on Deepseeki kulude vähendamise eelis.
Lenovo Full Stack AI: Hiina lahendus töötleva tööstuse intelligentseks muutmiseks
AI -tehnoloogia viimasel miilil on Lenovost saanud töötleva tööstuse intelligentse ümberkujundamise võrdlusalus oma "täieliku virna AI võimekusega". Globaalse IKT juhina ei paku Lenovo mitte ainult riistvara infrastruktuuri serveritest terminalidele, vaid loob ka täieliku ahela lahenduse, mis hõlmab koolitust, järeldusi ja rakendamist oma iseenda arendatud AiForce Intelligent Agent arendusplatvormi ja Deep koostöö kaudu Deepceekiga.
1. Tarkvara ja riistvara integreerimine kodumaal toodetud arvutusvõimsuse baasi loomiseks
Deepseeki koolitus ja Push All-One masin, mille Lenovo ja kodumaine GPU Enterprise MUXI on ühiselt käivitatud, põhinevad "kodumaise GPU+sõltumatu algoritmi+Lenovo serveri" põhiarhitektuuril, toetades miljardite mudelite lokaliseeritud juurutamist. Näiteks Muxixi Cloud C500GPU -ga varustatud We5480G3 server võib pakkuda ettevõtetele hõlpsasti kasutusele võita AI arvutusvõimsust, võimaldades tõhusat rakendamist mudeli treenimisest tootmisliinide kvaliteedi kontrolli stsenaariumideni. See lahendus mitte ainult ei vähenda ettevõtete sõltuvust imporditud riistvarast, vaid tagab ka andmete turvalisuse erastamise juurutamise kaudu, saades töötleva tööstuse eelistatud tee autonoomseks ja kontrollitavaks.
2. End Edge Cloud Collabration, intelligentsete rakenduste aktiveerimine tootmisstsenaariumides
Pärast seda, kui Lenovo isiklik intelligentse agent "Xiaotian" on integreeritud Deepseekiga, laiendas see veelgi AI rakenduspiire tootmisterminalides. AIPC, tööjaamade ja muude seadmete kaudu saavad insenerid helistada Deepseeki koodide genereerimisele, rikke diagnoosimisele ja muudele funktsioonidele reaalajas, parandades teadusuuringute ja arendustegevuse ja töö tõhusust. Võttes näitena Lenovo Zhaoyang AIPC, saavad kasutajad hõlpsalt äratada "Xiaotian" vaid ühe klõpsuga keerukate jooniste intelligentse analüüsi ja protsessi optimeerimise lõpuleviimiseks, tihendades traditsioonilisi ülesandeid, mis võtavad mitu tundi minutiks.
3. ökoloogiline CO ehitamine, tööstuse taseme lahenduste edendamine
Lenovo uurib vertikaalsemat koostööd Deepseekiga, näiteks intelligentse kvaliteedikontrolli valdkonnas, kasutades Deepseeki multimodaalset mudelit, et analüüsida tootmisliini piltide andmeid ja saavutada defekti äratundmise täpsus üle 99%; Tarneahela juhtimisel on aegridade prognoosimismudelite ühendamine varude käive optimeerimiseks aidanud ettevõtetel vähendada kulusid üle 20%. Lisaks pakub Lenovo infrastruktuuri Solutions Group (ISG) töötleva tööstuse jaoks ülitõhusa arvutite toitetoetust selliste tehnoloogiatega nagu vedelad jahutatud serverid. Selle AI infrastruktuuri tulud kasvasid 65% aastaga, muutudes kindla toetuseks tööstuse digitaalsele muundumisele.
Tulevikuväljavaated: AI kaasatus muudab uue tootmise paradigma
Deepseeki ja Lenovo koostöö pole mitte ainult tehnoloogiline uuendus, vaid ka tööstusliku ökosüsteemi ümberkorraldamine. Kuna mudeli kutsumise kulud vähenevad jätkuvalt, käivitab töötlev tööstus AI -rakenduste "kuldse perioodi" - alates ühepunktilisest luurest kuni täieliku ahela koostööni, alates suurtest ettevõtetest kuni väikeste ja keskmise suurusega tehasteni. Tehnoloogiliste tõkete kaotamine on muutnud intelligentse muundamise tõeliselt kaasava valiku.
Täieliku virna AI juhina süvendab Lenovo oma integreerimist veelgi Deepseekiga ja käivitab tulevikus rohkem tööstusespetsiifilisi kohandatud lahendusi. Näiteks automatiseeritud protsesside kujundamise tööriistade väljatöötamine, mis põhineb Deepseeki koodi genereerimise võimalustel; Ehitage digitaalne kaksikute tehas, kasutades kogu tootmisprotsessi simuleerimiseks ja optimeerimiseks selle multimodaalset mudelit. Nagu näitas Jevonsi paradoks, stimuleerib kulude vähendamine suuremat nõudlust ja Lenovo täieliku ahela mõjuvõimu suurendamine pakub selle AI revolutsiooni jaoks "hiina stiili kiirendust".
Deepseeki odava strateegia ja Lenovo täielikud AI-võimalused on ühiselt värvinud töötleva tööstuse jaoks uue intelligentse maastiku. Sellel AI-s juhitud kevadel ei ole kulude vähendamine enam valikvastustega küsimus, vaid vajalik vastus ellujäämiseks ja arenguks. Kui tehnoloogia kaasamine mõjutab tööstuslikku nõudlust, kiireneb Hiina töötleva tööstuse intelligentne tulevik "võimalusest" "paratamatuseni".