Taust
Süvamere kaheksajalgadel on umbes 33,{1}} geenikomplekti ja nende neuronid on jaotunud painduvate kombitsatena. See hajutatud intelligentsus võimaldab igal kombitsal iseseisvalt teavet töödelda ja kiiresti reageerida. See on servaarvutuse olemus.
Nii nagu kaheksajala kombitsad suudavad teha kiireid otsuseid ajust kaugel, lükkab servaarvutus ka tsentraliseeritud andmekeskuste andmete töötlemise ja analüüsimise võimaluse võrgu servale, kus andmeid genereeritakse. Tööstusvaldkonnas on äärearvutustest saanud sild IT ja OT vahel. See võib maksimeerida andmete väärtust, aidata ettevõtetel paremini mõista tootmismasinate olekut, optimeerida protsesse ning parandada kvaliteeti ja tõhusust.
Ehitage üles tööstuslik ökosüsteem, et võimaldada tulevase tootmise uus etapp
Tulevase tootmise uude etappi sisenedes on eriti oluline tööstusliku serva ökosüsteemi ülesehitamine. Seistes silmitsi selliste väljakutsetega nagu kasvavad kulud, tööjõupuudus, pakkumise ja nõudluse tasakaalustamatus ning ressursisurve, peab automatiseeritud tootmine, mis on tootmise tõhususe parandamise ja kulude vähendamise võti, samuti uude etappi. Automatiseerimisest adaptiivse automatiseerimiseni ja isegi täielikult autonoomse automatiseerimise lõpliku realiseerimiseni sellel ümberkujundamise teekonnal on Siemens hästi teadlik, et ühe ettevõtte võim on piiratud, samas kui ökosüsteemi võimsus on piiramatu. See nõuab, et tööstus teeks koostööd avatud, mitmekesise ja kõigile kasuliku ökosüsteemi loomiseks.

Seda kontseptsiooni tõlgendati elavalt hiljuti toimunud Siemensi 4. Industrial Edge ökosüsteemide konverentsil. Konverents ei toonud mitte ainult kokku palju ökoloogilisi partnereid, et ühiselt uurida tööstuse eeliste tulevikusuundi, vaid ka Siemens Xcelerator avatud digitaalse äriplatvormiga, et pidevalt laiendada tooteid ja lahendusi, integreerida tipptasemel IT-tehnoloogiaid ja küpseid tarkvara töömeetodeid. automatiseerimistehnoloogiat ning edendada veelgi IT ja OT integreerimist, muutes tööstusliku tootmise autonoomsemaks ja vastupidavamaks ning reageerides paindlikult turukõikumistele ja tundmatutele väljakutsetele, viies tööstusettevõtted adaptiivse tootmise ja tulevase tootmise uus etapp. Samal ajal lõi Siemens käed ka mitmete ökoloogiliste partneritega, et tutvustada ühisloome tulemusi, demonstreerides tööstusliku ökosüsteemi võimsust.
Ajendatuna uuenduslikest tehnoloogiatest, kiirendades tööstuslike servalahenduste rakendamist
Innovatsioon on ääreökoloogia ehitamisel asendamatu liikumapanev jõud. Siemensil on küps ja terviklik tööstusliku serva tootearhitektuur, sealhulgas Industrial Edge Center (IE Hub), Industrial Edge Management Platform (IEM) ja Industrial Edge Device (IED), mis vastavad erinevate tööstuslike stsenaariumide erinevatele vajadustele.
Nende hulgas pakub Industrial Edge Information Integration Platform (IIH) ulatuslikke ühendusi enam kui 250 seadmele, sealhulgas Siemensile ja kolmandate osapoolte seadmetele, ning sellel on skaleeritavad IT ja OT integreerimisvõimalused, mis säästab oluliselt OT ja IT-süsteemide integreerimise töökoormust.
Industrial Edge Management Platform (IEM) võib toetada mitut tarnevormi, sealhulgas IEM Virtual, IEM Pro ja IEM Cloud, et rahuldada kasutajate ärivajadusi rohkemate stsenaariumide korral. Nende hulgas pakutakse kasutajatele IEM Cloudi pilvepõhise tarkvara kui teenuse (SaaS) kujul. IEM Pro juurutatakse Kurbernetese keskkonnal, et vastata kasutajate töö- ja hooldusnõuetele süsteemi töökindluse ja turvalisuse osas, nagu kõrge kättesaadavus ja koondamine. IEM-i operatsioonisüsteemi saab pakkuda ka OVA-failina ja selle saab installida virtuaalmasinana.

Tööstuslikud servaseadmed (IED), 3 tüüpi servariistvara on laiendatud enam kui 10 tüübile, mitte ainult erinevate arvutusvõimsuse vajaduste rahuldamiseks: IPC 127E, 227E, 427E, 847E, 227G, BX39A ja muud füüsilised riistvaraseadmed, vaid ka virtuaalsed servaseadmed Industrial Edge Virtual Device (IEVD) vastab erinevate kasutajate erinevatele vajadustele erinevates stsenaariumides.
Veel tasub mainida, et Siemensi tööstuslik platvorm integreerib ka tipptasemel tehnoloogiaid, nagu madalkood, tehisintellekt ja virtuaalne simulatsioon. Nende tehnoloogiate rakendamine mitte ainult ei kasuta täielikult ära andmete potentsiaalset väärtust, vaid parandab oluliselt ka tootmistoimingute intelligentsust. , kõrge efektiivsus ja läbipaistvus, mis lahendab tootmise valupunktid, mida on ettevõtete jaoks traditsioonilise automatiseerimistehnoloogiaga keeruline lahendada.
Eriti tehisintellekti osas võimaldab Siemensi skaleeritav tööstusliku tehisintellekti arhitektuur mudeli vabastamist, iteratsiooni ja haldamist pilvest servani, mis võib oluliselt parandada tehase efektiivsust. AI mudelihalduskomplekti tööriistade, sealhulgas AI SDK, AI mudelihalduri, Vision konnektori ja AI järeldusserveri kaudu pakub Siemens andmeteadlastele ja automatiseerimisinseneridele täielikku lahendust mudeli loomisest kuni käitamiseni, et kiirendada tööstusliku tehisintellekti rakendamist serv. Juurutamine ja rakendamine.

Äsja täiendatud tehniline raamistik toetab ka üha võimsamate AI-rakenduste juurutamist. Praeguseks on standardsete serva- ja tehisintellekti rakenduste arv kasvanud üle 40, mis mitte ainult ei toeta andmeühendust ja -kogumist, vaid toetab ka andmete analüüsi ja kuvamist, integreerib visuaalset kontrolli, seadmete käitamist ja hooldust, protsesside optimeerimist ja muud tehisintellekti. algoritmimudeleid ja abistab ettevõtteid igakülgselt nende digitaalsel ümberkujundamisel.
Avatud servaga ökosüsteemi mudel, mis vastab tuhandete tööstusharude erilistele vajadustele
Tuginedes täielikule tarkvara- ja riistvaratootearhitektuuri komplektile, teeb Siemens koostööd erinevate partneritega, et luua avatud servaga ökosüsteem. Jagades ressursse ja täiendades üksteise tugevaid külgi, teeb Siemens koostööd paljude rakenduste arenduspartnerite, lahenduspartnerite ja inseneriteenuste partneritega OT ja IT valdkondadest, et ehitada üles võimas ja uuenduslik tööstuslik ökosüsteem. See ökosüsteem võtab oma tuumaks tööstuslikud eelised, integreerib uuenduslikud tehnoloogiad sügavalt tööstuslikesse rakendustesse ja annab uue hoo digitaalsele transformatsioonile.
Siemens mõistab, et erinevad tööstusharud seisavad silmitsi ainulaadsete väljakutsete ja vajadustega. Seetõttu võtab Siemens kasutusele strateegia, mis paneb võrdselt rõhku vertikaalsele kultiveerimisele ja horisontaalsele laiendamisele. Vertikaalselt on Siemens sügavalt seotud tööstusharudega ning vastab täpselt selliste peamiste tööstusharude valupunktidele ja vajadustele nagu autod, elektroonikakud, toiduained ja joogid, logistika ja keskkonnakaitse. Võtke näiteks Dazhi Technology, mis teenindab juhtivaid kliente autotootmise, põhiosade tootmise ja tipptasemel seadmete tootmise valdkonnas. Tänu põhjalikule koostööle Siemens Industrial Edge'iga saab Dazhi Technology pakkuda tööstuse klientidele kohandatud andmerakenduste lahendusi. plaan. Näiteks autoseadmete ennustava hoolduse stsenaariumi puhul ehitades servapilveplatvormil põhineva seadmete ennustava hoolduse süsteemi ning kasutades kõrgsageduslikku andmete kogumist ja tehisintellekti iseõppimise tehnoloogiat, et saavutada varane hoiatus seadmete riketest ja vähendada seadmete rikete arvu. kontrollimisel, võib see oluliselt parandada töö- ja hooldustõhusust.
Horisontaalselt järgib Siemens avatud ja koostööaldist suhtumist ning on loonud põhjalikud koostöösuhted paljude ettevõtetega, et ühiselt uurida uusi tööstusautomaatika piire ja luua tööstuse eelistel põhinevaid uuenduslikke rakendusstsenaariumilahendusi, mis hõlmavad andmete läbipaistvust, IT/ OT andmete integreerimine, viis stsenaariumi: intelligentne käitamine ja hooldus, protsesside kvaliteedi optimeerimine, energiasääst ja süsinikdioksiidi vähendamine. Nende lahenduste rakendamine on veelgi edendanud tuhandete tööstusharude digitaalset ümberkujundamist.

Eelkõige energiasäästu ja süsinikdioksiidi vähendamise stsenaariumi puhul on Siemens turule toonud andmetöötluspõhised energiahalduse ning energiasäästu ja süsiniku vähendamise lahendused, sealhulgas tehase energiatarbimise reaalajas jälgimine ja optimeerimine, lenduvate orgaaniliste ühendite heitgaaside töötlemise suletud ahela kontroll, intelligentne rühmajuhtimine ja tööstusseadmed Parameetrite optimeerimine ja intelligentne prügi sorteerimise tehnoloogia. Need lahendused võivad aidata ettevõtetel saavutada rohelist ja vähese CO2-heitega tootmist, parandada energiatõhusust, vähendada kulusid ja aidata kaasa keskkonnakaitsele.
Mitmete stsenaariumilahenduste taga on paljude partnerite ja klientide ligimeelitamiseks võti Siemensi tööstusliku serva ökosüsteemi avatus. See platvorm mitte ainult ei paku partneritele ja klientidele tugevat tehnilist tuge, vaid soodustab ka tehnoloogia ja ressursside jagamist, kiirendades oluliselt uuenduslike tulemuste inkubeerimist. Siiani on Siemens sertifitseerinud 30 tööstuspartnerit kui "digitaalse lisandväärtusega partnerit", mis hõlmab tootmisliinide integreerimist, rakenduste arendamist, tarkvaraarhitektuuri, andmeanalüüsi ja muid valdkondi.
Järeldus
Tööstusliku eelise pidev areng ja Siemens Xceleratori sügav integratsioon pakuvad ettevõtetele tugevat tuge järjest keerukamate turukeskkondade ja tegevusprobleemidega toimetulekuks. Tööstuslike servatoodete iteratsiooni ja uuendamisega, rakendusstsenaariumide laiendamisega ja rohkemate lahenduste juurutamisega süstitakse ääreökosüsteemi ülesehitamisele rohkem elujõudu.
Selles protsessis teeb Siemens aktiivselt ja põhjalikku koostööd partneritega, hõlmates mitut dimensiooni, nagu tehnoloogia, platvorm, tarkvara ja riistvara, ning edendab ühiselt tööstusliku eelise rakendamist rohkemates tööstusharudes ja stsenaariumides. See koostöö on nagu hammasrataste täpne sidumine, mis soodustab veelgi kogu ökosüsteemi tõhusat toimimist ja annab pidevalt uut hoogu.
Tulevikus jätkab Siemensi tööstusliku serva ökosüsteem oma piiride ja sügavuse laiendamist. Võttes kasutusele rohkem tööstuspartnereid ja integreerides mitme osapoole ressursse, on selle eesmärk luua avatum, mitmekesisem ja mõlemale poolele kasulik ökosüsteem, et iga ettevõte saaks oma maksimaalset väärtust täielikult kasutada ja ühiselt edendada tööstusautomaatika pidevat ümberkujundamist tulevikku.
