28. päeval teatas Boston Dynamics, et tema neljajalgne robot Spot on saavutanud keerulisi manöövreid, nagu pidevad tagasilöögid. Põhitehnoloogia tuleneb miljonitest tugevdava õppe koolitustsüklitest. Teadus- ja arendusmeeskond näitas esimest korda, et esialgsed simulatsioonitulemused, kui need olid üle viidud pärisrobotile, "ebaõnnestusid peaaegu iga kord". Insener Arun Kumar tunnistas: "Kukkusime sadu kordi võimlemismattidel, enne kui julgesime lasta sellel betooni peal proovida."
Näiliselt efektsed tagasilöögid on tegelikult suunatud ellujäämisele ekstreemsetes stsenaariumides. Ametlikud andmed näitavad, et tugevdusõpe on suurendanud Spoti kehahoiaku reguleerimise kiirust kukkumise või libisemise korral 40%, kaitstes tõhusalt kümnete tuhandete dollarite väärtuses andureid selle tagaküljel, näiteks LiDAR-i. Ootamatu boonus on see, et tänu optimeeritud dünaamilisele juhtimisele on roboti kõnnak muutunud sarnasemaks päriskoera omaga. Liigeskiikumist on vähendatud 15%, jäsemete koordinatsiooni ebatasasel maastikul on paranenud 22% ja see suudab isegi esijalgadele paigaldatud rullikutega tasakaalu säilitada.
See läbimurre jätkab Spoti perekonna püsivat pärandit: alates 2015. aasta löögist paigal püsimisest kuni nüüd, et end päästa tagasi, muudab Boston Dynamics "katse-eksituse koolituse" äriliseks eeliseks. Selgus, et uut algoritmi on rakendatud kõrge-riskiga stsenaariumide puhul, nagu naftajuhtmete kontrollimine. Üks energiaklient teatas, et Spoti õnnetuste määr libedate torustike puhul vähenes 67%. "Tagasilöögid ei ole lõppmäng," ütles Kumar. "Õpetame seda kukkumist ennustama, et ta saaks end paremini kaitsta kui inimesed."