Zero Poweri asutaja Zhang Zhening, kes on lõpetanud Tsinghua AI Labi, demonstreeris oma põhitehnoloogiat, ZERITH-H1 ratas-käega humanoidrobotit. Selle antropomorfsed ülemised jäsemed integreerivad 28 vabadusastet ja on varustatud hüperspektraalsete visuaalsete ja puutetundlike anduritega (tuletatud labori ICRA{5}}auhinnatud tehnoloogiast). Need andurid koguvad andmeid üheaegselt seitsmel viisil, sealhulgas nägemine, jõud, puudutus ja liigeste liikumine. Kaasasolev VR-juhtimissüsteem vähendab inimese-masina latentsusaega 3 ms-ni, võimaldades inseneridel juhtida robotit virtuaalsel "kaksik{10}}sarnasel viisil, võimaldades neljatunnist pidevat andmete kogumist ilma katkestusteta.
Veelgi murrangulisem on selle "virtuaalse{0}}reaalsuse enese-tugevdamise õppimise" arhitektuur: Real2Sim2Real tsükli kaudu treenitakse kõrge-täpsusega simulatsioonikeskkonda esmalt reaalse-stsenaariumi andmetega, mis seejärel miljonite tööandmepunktide abil mudelisse tagasi suunatakse. Lõpuks parandatakse vead pärismaailmas ise-korrigeeriva RL-i abil. Väliandmed näitasid, et Zerith-V0 mudeli edukuse määr püsis 99,8% pärast 72-tunnist pidevat töölauapuhastustoimingut isegi keeruliste stsenaariumide korral, nagu õli- ja veeplekid ning takistused, ületades kaugelt tööstuse keskmist 85%.
Erinevalt enamiku ettevõtete ideemasinate tutvustamisest tõi Zero Power konverentsile otse vertikaalsed stsenaariumid, nagu "kodu puhastamine" ja "tööstuslike komponentide kokkupanek". Selle andmehaldusplatvorm ühildub peamiste algoritmide raamistikega, nagu ACT ja Diffusion Policy, võimaldades klientidel importida andmeid ühe klõpsuga ja kiiresti{1}}mudeleid täpsustada. Teadaolevalt on meeskond teinud koostööd kolme juhtiva kodumasinate ettevõttega ja kavatseb aasta lõpuks turule tuua "moodulpuhastusroboti lahenduse", mis vähendab juurutuskulusid stsenaariumi kohta 60% võrreldes traditsiooniliste lahendustega.
"Me ei tee "kõndivat PowerPointi", vaid pigem laseme robotitel "tegemise teel õppida", nagu inimestelgi," ütles Zhang Zhening ühes intervjuus. Zero Poweri "omnimodaalne" arhitektuur ei lahenda mitte ainult praegust andmepuudust, vaid pakub ka laiendatud liideseid jõu-, puudutus-, semantika- ja maailmamudelite jaoks, pannes aluse suuremahuliste kehastatud mudelite arengule järgmise 3-5 aasta jooksul. See "stsenaariumipõhiselt juhitud teadus- ja arendustegevuse" lähenemisviis ühtib tööstus- ja infotehnoloogiaministeeriumi strateegilise positsioneerimisega kehastatud intelligentsusele, mille kohaselt "nihkub virtuaalselt arutluskäigult füüsilisele manipuleerimisele".
Kuna humanoidrobotid tungivad kiiresti erinevatesse tööstusharudesse, pole Zero Poweri debüüt WRC-s mitte ainult selle tehnoloogilise võimekuse tunnistus, vaid ka märk sellest, et Hiina 2000. aasta järgne ettevõtlik põlvkond määratleb ümber kehastatud intelligentsuse ärilise tuleviku, kasutades kahekordset lähenemist "rakenduste arendamise süvendamine ja tehnoloogia toomine kõigini".